1、Matplotlib具有很多强大且复杂的可视化功能。
是Python中众多数据可视化库的鼻祖,其设计风格与20世纪80年代设计的商业化程序语言MATLAB十分接近。Matplotlib包含多种类型的API,可以采用多种方式绘制图表并对图表进行定制。
2、Seaborn基于Matplotlib进行高级封装的可视化库。
它支持交互式界面,使绘制图表的功能变得更简单,且图表的色彩更具吸引力,可以画出丰富多样的统计图表。
3、ggplot。
是基于Matplotlib并旨在以简单方式提高Matplotlib可视化感染力的库,它采用叠加图层的形式绘制图形。例如先绘制坐标轴所在的图层,再绘制点所在的图层,最后绘制线所在的图层,但其并不适用于个性化定制图形。
4、Bokeh。
是一个交互式的可视化库,支持使用Web浏览器展示,可使用快速简单的方式将大型数据集转换成高性能的、可交互的、结构简单的图表。
5、Pygal。
是一个可缩放矢量图表库,用于生成可在浏览器中打开的SVG(ScalableVectorGraphics)格式的图表,这种图表能够在不同比例的屏幕上自动缩放,方便用户交互
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