sigmoid函数是什么

1、Sigmoid函数是生物学中常见的S型函数，也称为S型生长曲线。

2、在信息中，Sigmoid函数通常被用作神经网络的阈值函数，将变量映射到0,1之间 。

优缺点

优点：平滑、易于求导。

缺点：激活函数计算量大，反向传播求误差梯度时，求导涉及除法；反向传播时，很容易就会出现梯度消失的情况，从而无法完成深层网络的训练。

sigmoid函数是什么实例

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
 
 
def sigmoid(x):
    # 直接返回sigmoid函数
    return 1. / (1. + np.exp(-x))
 
 
def plot_sigmoid():
    # param:起点，终点，间距
    x = np.arange(-8, 8, 0.2)
    y = sigmoid(x)
    plt.plot(x, y)
    plt.show()
 
 
if __name__ == '__main__':
    plot_sigmoid()