python空切片分配的位置是非空切片分配位置的逻辑扩展。

>>> p = ['P','y','t','h','o','n']
>>> p[2:4] = ['x','y'] # Assigned list is same length as slice
>>> p
 ['P','y','x','y','o','n'] # Result is same length
>>> p = ['P','y','t','h','o','n']
>>> p[3:4] = ['x','y'] # Assigned list is longer than slice
>>> p
 ['P','y','t','x','y','o','n'] # The result is longer
>>> p = ['P','y','t','h','o','n']
>>> p[4:4] = ['x','y']
>>> p
 ['P','y','t','h','x','y','o','n'] # The result is longer still

请注意，由于我们没有更改切片的第二个数字 (4)，因此插入的项目始终与 ‘o’ 对齐，即使我们分配给空切片也是如此。

python切片一旦完成，它不会开始向后切片。在 Python中，除非使用负数明确要求它们，否则不会得到负步幅。

>>> p[5:3:-1]
 ['n','o']

3、与索引相比，Python切片具有防错功能。

>>> p[100:200]
 []
>>> p[int(2e99):int(1e99)]
 []

这有时会派上用场，但它也可能导致一些奇怪的行为：

>>> p
 ['P', 'y', 't', 'h', 'o', 'n']
>>> p[int(2e99):int(1e99)] = ['p','o','w','e','r']
>>> p
 ['P', 'y', 't', 'h', 'o', 'n', 'p', 'o', 'w', 'e', 'r']