介绍

在Python中，所有以“__”双下划线包起来的方法，都统称为“Magic Method”，中文称『魔术方法』,例如类的初始化方法 __init__ ,Python中所有的魔术方法均在官方文档中有相应描述，但是对于官方的描述比较混乱而且组织比较松散。很难找到有一个例子。

构造和初始化

每个Pythoner都知道一个最基本的魔术方法， __init__ 。通过此方法我们可以定义一个对象的初始操作。然而，当调用 x = SomeClass() 的时候， __init__ 并不是第一个被调用的方法。实际上，还有一个叫做__new__ 的方法，两个共同构成了“构造函数”。

__new__是用来创建类并返回这个类的实例, 而__init__只是将传入的参数来初始化该实例。

在对象生命周期调用结束时，__del__ 方法会被调用，可以将__del__理解为“构析函数”。下面通过代码的看一看这三个方法:

from os.path import join
class FileObject:
    '''给文件对象进行包装从而确认在删除时文件流关闭'''
    def __init__(self, filepath='~', filename='sample.txt'):
        #读写模式打开一个文件
        self.file = open(join(filepath, filename), 'r+')
    def __del__(self):
        self.file.close()
        del self.file

控制属性访问

许多从其他语言转到Python的人会抱怨它缺乏类的真正封装。(没有办法定义私有变量，然后定义公共的getter和setter)。Python其实可以通过魔术方法来完成封装。我们来看一下:

__getattr__(self, name):

定义当用户试图获取一个不存在的属性时的行为。这适用于对普通拼写错误的获取和重定向，对获取一些不建议的属性时候给出警告(如果你愿意你也可以计算并且给出一个值)或者处理一个 AttributeError 。只有当调用不存在的属性的时候会被返回。

__setattr__(self, name, value):

与__getattr__(self, name)不同，__setattr__ 是一个封装的解决方案。无论属性是否存在，它都允许你定义对对属性的赋值行为，以为这你可以对属性的值进行个性定制。实现__setattr__时要避免"无限递归"的错误。

__delattr__:

与 __setattr__ 相同，但是功能是删除一个属性而不是设置他们。实现时也要防止无限递归现象发生。

__getattribute__(self, name):

__getattribute__定义了你的属性被访问时的行为，相比较，__getattr__只有该属性不存在时才会起作用。因此，在支持__getattribute__的Python版本,调用__getattr__前必定会调用 __getattribute__。__getattribute__同样要避免"无限递归"的错误。需要提醒的是，最好不要尝试去实现__getattribute__,因为很少见到这种做法，而且很容易出bug。

在进行属性访问控制定义的时候很可能会很容易引起“无限递归”。如下面代码:

#  错误用法
def __setattr__(self, name, value):
    self.name = value
    # 每当属性被赋值的时候(如self.name = value)， ``__setattr__()`` 会被调用，这样就造成了递归调用。
    # 这意味这会调用 ``self.__setattr__('name', value)`` ，每次方法会调用自己。这样会造成程序崩溃。
#  正确用法
def __setattr__(self, name, value):
    self.__dict__[name] = value  # 给类中的属性名分配值
    # 定制特有属性

创建自定义容器

有很多方法可以让你的Python类行为向内置容器类型一样，比如我们常用的list、dict、tuple、string等等。Python的容器类型分为可变类型(如list、dict)和不可变类型（如string、tuple），可变容器和不可变容器的区别在于，不可变容器一旦赋值后，不可对其中的某个元素进行修改。

在讲创建自定义容器之前，应该先了解下协议。这里的协议跟其他语言中所谓的"接口"概念很像，它给你很多你必须定义的方法。然而在Python中的协议是很不正式的，不需要明确声明实现。事实上，他们更像一种指南。

自定义容器的magic method

下面细致了解下定义容器可能用到的魔术方法。首先，实现不可变容器的话，你只能定义 __len__ 和 __getitem__ (下面会讲更多)。可变容器协议则需要所有不可变容器的所有，另外还需要 __setitem__ 和 __delitem__ 。如果你希望你的对象是可迭代的话，你需要定义 __iter__ 会返回一个迭代器。迭代器必须遵循迭代器协议，需要有 __iter__(返回它本身) 和 next。

__len__(self):

返回容器的长度。对于可变和不可变容器的协议，这都是其中的一部分。

__getitem__(self, key):

定义当某一项被访问时，使用self[key]所产生的行为。这也是不可变容器和可变容器协议的一部分。如果键的类型错误将产生TypeError；如果key没有合适的值则产生KeyError。

__setitem__(self, key, value):

当你执行self[key] = value时，调用的是该方法。

__delitem__(self, key):

定义当一个项目被删除时的行为(比如 del self[key])。这只是可变容器协议中的一部分。当使用一个无效的键时应该抛出适当的异常。

__iter__(self):

返回一个容器迭代器，很多情况下会返回迭代器，尤其是当内置的iter()方法被调用的时候，以及当使用for x in container:方式循环的时候。迭代器是它们本身的对象，它们必须定义返回self的__iter__方法。

__reversed__(self):

实现当reversed()被调用时的行为。应该返回序列反转后的版本。仅当序列可以是有序的时候实现它，例如对于列表或者元组。

__contains__(self, item):

定义了调用in和not in来测试成员是否存在的时候所产生的行为。你可能会问为什么这个不是序列协议的一部分？因为当__contains__没有被定义的时候，如果没有定义，那么Python会迭代容器中的元素来一个一个比较，从而决定返回True或者False。

__missing__(self, key):

dict字典类型会有该方法，它定义了key如果在容器中找不到时触发的行为。比如d = {'a': 1}, 当你执行d[notexist]时，d.__missing__['notexist']就会被调用。