Python和其他脚本语言通常会被摒弃，因为它们相对于一些类似于C语言的编译型的语言来说效率很低。比如下面的斐波纳契数的例子：
C语言中：
int fib(int n){
if (n < 2)
return n;
else
return fib(n - 1) + fib(n - 2);
}
int main() {
fib(40);
return 0;
Python中：
def fib(n): if n <2: return n else: return fib(n- 1)+ fib(n- 2) fib(40)
下面是它们各自的执行时间：
$time ./fib 3.099s $time python fib.py 16.655s
和预期的一样，在这个例子中C语言的执行效率要比Python快5倍。
在网络抓取的情况下，执行速度并不是很重要因为瓶颈在于I/O – 下载web页面。但是我在其他环境也想使用Python，所以我们来看一下怎么样提高python的执行速度。
首先我们来安装一个python模块：psyco，安装非常简单，只需要执行如下命令：
sudo apt-getinstall python-psyco
或者你是在centos的话，执行：
sudo yuminstall python-psyco
然后我们来验证一下：
#引入psyco模块，author: www.pythontab.com import psyco psyco.full() def fib(n): if n <2: return n else: return fib(n- 1)+ fib(n- 2) fib(40)
哈哈，见证奇迹的时刻！！
$time python fib.py 3.190s
仅用了3秒，使用psyco模块后python的运行速度和C不相上下！
现在我几乎大部分python代码都会加上如下代码，享受psyco所带来的速度提升。
try: import psyco psyco.full() except ImportError: pass # psyco not installed so continue as usual
神龙|纯净稳定代理IP免费测试>>>>>>>>天启|企业级代理IP免费测试>>>>>>>>IPIPGO|全球住宅代理IP免费测试
