由于需要在半结构化的文本数据中提取一些特定格式的字段、数据辅助挖掘分析工作，以往都是使用Matlab工具进行结构化数据处理的建模，matlab擅长矩阵处理、结构化数据的计算，Python具有与matlab共同的特点：语法简洁、库丰富，对算法仿真来说都是一门简洁易用的语言。
Python做字符串匹配相对来说上手比较容易，且具有成熟的字符串处理库re供我们使用；
在re库的帮助下，只需简单的两步就可完成匹配工作，对做数据分析/算法的工作者来说，轻松了许多：
step1：构建正则表达式模式，并使用compile()函数生产正则表达式对象；
step2：调用step1生成的正在表达式对象的方法、属性，返回匹配结果。
<span style="color:#333300;"># 导入正则表达式匹配模块 Py 3.0
import re
text = "today is 01/04/2015, happy new year..."
#建立日期的正则表达式
detepat = re.compile('(\d+)/(\d+)/(\d+)')
#进行匹配并打印结果
result = detepat.finditer(text)
for m in result:
print(m.group())</span>
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