在使用多线程处理程序的过程中，如何多个线程同时操作一个对象，很容易造成线程不安全的问题，严重影响程序结果。因此会使用线程锁，线程锁就向我们正常生活中的锁一样，可以保护我们想要保护对象的安全，而且还可以同时使用多个锁锁住一个资源。

1、什么是线程锁？

同一时刻只允许一个线程操作该数据，可以保证数据安全。

线程锁用于锁定资源，可以同时使用多个锁，当需要独占某一资源时，任何一个锁都可以锁这个资源。

2、线程锁目的

将一段代码锁住，一旦获得锁权限，除非释放线程锁，否则其他代码都无法获得锁权限。

3、为什么要使用线程锁？

多线程同时完成特定的操作时，由于并不是原子操作，所以在完成操作的过程中会被打断去做其他的工作，可能会产生脏数据

4、创建锁：

lock=threading.Lock()   
cond=threading.Condition(lock=lock)

5、锁的方法：

cond.acquire()：  获得锁
cond.wait()           等待通知
cond.notify()        通知正在等待的锁
cond.notify_all()   通知所有正在等待的锁
cond.release()       释放锁

5、使用线程锁

"""
多线程数据访问问题
"""
import threading

num = 0

def test():
    """测试函数"""
    global num
    for i in range(1, 1000001):
        # 上锁：锁定
        lock.acquire()
        num += 1
        # 开锁
        lock.release()

    print(f"{threading.current_thread().getName()}当前线程执行完成，num: {num}")


# 创建一个互斥锁{多个线程之间互斥}对象
lock = threading.Lock()

if __name__ == "__main__":
    # 创建两个线程，完成计数任务
    t1 = threading.Thread(target=test)
    t2 = threading.Thread(target=test)
    t1.start()
    t2.start()
    '''
    0---10
    t1: 1 2 3                11 12         16                 : 16
    t2:        4 5 6 7 8 9 10      13 14 15   17 18 19 20     : 20
    '''

以上就是python多线程线程锁的使用介绍，希望能帮助你理解哦~>。