python语言是进行机器学习算法实战的必要语言，python本身的功能很强大，但是如果想要有很多的矩阵的计算，就要安装numpy包。numpy可以快速的实现多维度的矩阵计算，本文介绍python中使用numpy.array函数创建数组的有关内容。

1、numpy.array函数

是由N个非负整数组成的tuple（元组），用于指定每个维度的大小。

数组中项目的类型由单独的data-type object (dtype)指定， 其中一个与每个ndarray相关联。

作用：创建一个数组。

2、numpy.array 常用变量及参数

dtype变量，用来存放数据类型， 创建数组时可以同时指定。

shape变量， 存放数组的大小， 这人值是可变的， 只要确保无素个数不变的情况下可以任意修改。（-1为自动适配， 保证个数不变）

reshape方法，创建一个改变了形状的数组，与原数组是内存共享的，即都指向同一块内存。

3、创建数组实例

一般情况下，np.array()的输入参数类型有：元组、列表，具体实现如下：

tuple_data = np.array((1,2,3,4,5))
list_data = np.array([1,2,3,4,5])

创建ndarray

import numpy as np
# 创建ndarray
score = np.array(
[[80, 89, 86, 67, 79],
[78, 97, 89, 67, 81],
[90, 94, 78, 67, 74],
[91, 91, 90, 67, 69],
[76, 87, 75, 67, 86],
[70, 79, 84, 67, 84],
[94, 92, 93, 67, 64],
[86, 85, 83, 67, 80]])

以上就是python中使用numpy.array函数创建数组的有关内容，希望能对你有所帮助哦·