2020年快要结束了,这一年里,发生了很多90后第一次认知的大事,就是关于疫情问题了吧,即便是已经过去很久,大家依然要做好防护,疫情期间,管住自己,才是最重要的事情,除了管住自己,我们还可以关注下利用我们所学知识,做关于python的疫情趋势折线图,感兴趣的话,可以来看下。
线图绘制:
添加疫情数据可视化,代码如下:
fig = px.line(x=df1.index, y= df1[df1.columns[0]],title = 'Daily Deaths due to COVID-19', name = df1.columns[0]) fig.show()
当然有疫情的国家不是个例,剩下我们还应该写一个添加国家属性。
fig = px.line() for i,n in enumerate(df1.columns): fig.add_scatter(x=df1.index, y= df1[df1.columns[i]], name= df1.columns[i])
完善一下,做个转折点的强调内容,代码很简单。
fig.update_traces(mode=’markers+lines’)
最终呈现效果如下:
这样一组完美的疫情线图,就做出来,是不是清晰可见,当然,大家还可以就上面小编写的代码,进行进一步的完善,比如可以添加一些标签,改写下字体大小等等,大家尽情发挥吧。
神龙|纯净稳定代理IP免费测试>>>>>>>>天启|企业级代理IP免费测试>>>>>>>>IPIPGO|全球住宅代理IP免费测试