csv是Comma-Separated Values的缩写，是用文本文件形式储存的表格数据，比如如下的表格：

就可以存储为csv文件，文件内容是：

No.,Name,Age,Score1,mayi,18,99
2,jack,21,89
3,tom,25,95
4,rain,19,80

假设上述csv文件保存为"test.csv"

1.读文件

如何用Python像操作Excel一样提取其中的一列，即一个字段，利用Python自带的csv模块，有两种方法可以实现：

第一种方法使用reader函数

接收一个可迭代的对象（比如csv文件），能返回一个生成器，就可以从其中解析出csv的内容：比如下面的代码可以读取csv的全部内容，以行为单位：

#!/usr/bin/python3
# -*- coding:utf-8 -*-
import csv
#读with open("test.csv", "r", encoding = "utf-8") as f:
    reader = csv.reader(f)
    rows = [row for row in reader]
print(rows)

得到：

[['No.', 'Name', 'Age', 'Score'],
 ['1', 'mayi', '18', '99'],
 ['2', 'jack', '21', '89'],
 ['3', 'tom', '25', '95'],
 ['4', 'rain', '19', '80']]

要提取其中某一列，可以用下面的代码：

#!/usr/bin/python3
# -*- coding:utf-8 -*-
import csv
#读取第二列的内容
with open("test.csv", "r", encoding = "utf-8") as f:
    reader = csv.reader(f)
    column = [row[1] for row in reader]
print(column)

得到：

['Name', 'mayi', 'jack', 'tom', 'rain']

注意从csv读出的都是str类型。这种方法要事先知道列的序号，比如Name在第2列，而不能根据'Name'这个标题查询。

这时可以采用第二种方法：

第二种方法是使用DictReader，和reader函数类似，接收一个可迭代的对象，能返回一个生成器，但是返回的每一个单元格都放在一个字典的值内，而这个字典的键则是这个单元格的标题（即列头）。用下面的代码可以看到DictReader的结构：

# -*- coding:utf-8 -*-
import csv
#读
with open("test.csv", "r", encoding = "utf-8") as f:
    reader = csv.DictReader(f)
    column = [row for row in reader]
print(column)

得到：

[{'No.': '1', 'Age': '18', 'Score': '99', 'Name': 'mayi'},
 {'No.': '2', 'Age': '21', 'Score': '89', 'Name': 'jack'},
 {'No.': '3', 'Age': '25', 'Score': '95', 'Name': 'tom'},
 {'No.': '4', 'Age': '19', 'Score': '80', 'Name': 'rain'}]

如果我们想用DictReader读取csv的某一列，就可以用列的标题查询：

#!/usr/bin/python3
# -*- coding:utf-8 -*-
__author__ = 'mayi'
import csv
#读取Name列的内容
with open("test.csv", "r", encoding = "utf-8") as f:
    reader = csv.DictReader(f)
    column = [row['Name'] for row in reader]
print(column)

得到：

['mayi', 'jack', 'tom', 'rain']

2.写文件

读文件时，我们把csv文件读入列表中，写文件时会把列表中的元素写入到csv文件中。

#!/usr/bin/python3
# -*- coding:utf-8 -*-
__author__ = 'mayi'
import csv
#写：追加
row = ['5', 'hanmeimei', '23', '81']
out = open("test.csv", "a", newline = "")
csv_writer = csv.writer(out, dialect = "excel")
csv_writer.writerow(row)

得到：