lambda表达式格式以及应用场景
1、lambda函数与list的结合使用
list = lambda:x for x in range(10) print (list[0]) >>>9 list = lambda x:x for x in range(10) print (list[0]) >>>0
2、map,filter,reduce函数
例子:
a = [('a',1),('b',2),('c',3),('d',4)] a_1 = list(map(lambda x:x[0],a))
如上例子,map函数第一个参数是一个lambda表达式,输入一个对象,返回该对象的第一个元素。第二个就是需要作用的对象,此处是一个列表。Python3中map返回一个map对象,我们需要人工转为list,得到的结果就是[‘a’,’b’,’c’,’d’]
例子:
a = [1,2,3,4] b = [2,3,4,5] a_1 = list(map(lambda x,y:x+y,a,b))
上边这个例子是为了说明,lambda表达式参数可以是多个。返回结果是[3,5,7,9]
例子:
a = [1,2,3,4,5,6,7] a_1 = filter(lambda x:x<4,a)
如上例子,定义lambda表达式,筛选a列表中小于4的元素,结果为[1,2,3]。filter函数直接返回一个列表,无需再进行转换,第三个是初始值,我们没给初始值,那么开始操作的两个元素就是序列的前两个。否则将使用我们给出的初始值和序列第一个元素操作,然后结果再与第三个元素操作,以此类推。上个例子结果是28
例子:
from functools import reduce #python3需要导入此模块 a = [1,2,3,4,5,6,7] a_1 = reduce(lambda x,y:x+y,a)
reduce中使用的lambda表达式需要两个参数,reduce函数共三个参数。
第一个是就是lambda表达式,第二个是要累计的序列,第三个是初始值,我们没给初始值,那么开始操作的两个元素就是序列的前两个。否则将使用我们给出的初始值和序列第一个元素操作,然后结果再与第三个元素操作,以此类推。上个例子结果是28。
3、字典多条件排序
例子:
dict = {'a':1,'b':2,'c':3,'d':4,'e':3,'f':1,'g':7} sorted_dict_asc = sorted(dict.items(),key=lambda item:item[0]) sorted_dict_dsc = sorted(dict.items(),key=lambda item:item[0],reverse=True)
输出(第一个升序,第二个降序):
[('a', 1), ('b', 2), ('c', 3), ('d', 4), ('e', 3), ('f', 1), ('g', 7)] [('g', 7), ('f', 1), ('e', 3), ('d', 4), ('c', 3), ('b', 2), ('a', 1)]]
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