Python中所有的数据都是对象，它提供了许多高级的内建数据类型，功能强大，使用方便，是Python的优点之一。那么什么时候使用自定义类呢？比如设计一个Person类，如果不使用自定义类，可以这样做：
person=['mike', 23, 'male'] #0-姓名, 1-年纪, 2-性别 print(person[0], person[1], person[2])
可以看到，使用内建类型list，需要用下标来引用成员数据，不直观。可以改用dic类型来做：
person1={'name':'mike', 'age': 23, 'sex': 'male'}
person2={'name':'hellen', 'age': 20, 'sex': 'female'}
print(person1['name'], person1['age'], person1['sex'])
这样不用记忆下标，直观多了。但是字典的语法仍然有些麻烦，如果能够像这样引用：person.name，person.age等，就更好。这就是自定义类存在的好处了：
class Person:
def __init__(self, name, age, sex):
self.name = name
self.age = age
self.sex = sex
def __str__(self): #重载该函数便于测试
sep = ','
return self.name+sep+str(self.age)+sep+self.sex
person1 = Person('mike', 23, 'male')
person2 = Person('hellen', 20, 'female')
print(person1)
print(person2.name, person2.age, person2.sex)
可以看到，只要定义好这个类的构造函数，就可以很方便的生成这个类的实例，并且引用数据成员也很方便，比直接使用内建类型方便多了。其实Python就是用内建类型dic来实现自定义类的成员的存储和引用的，从这个角度来看，自定义类是内建类的简化使用方式，内建类型是自定义类型内部必要的组成部分。同时，由于自定义类可以定义自己的成员函数或者重载预定义的方法，所以自定义类扩展了内建类的功能，可以提供对现实事物更好的模拟，这正是面向对象编程的优点。编程的时候，先对所要模拟的事物形成概念，然后尽量使用类来抓住概念，这是面向对象设计的关键。如果需要产生多个同类的对象，应该尽可能地设计一个自定义类去抽象它们。
对自定义类的使用也别过分，有些功能只需要定义一个函数就可以做到了，这个时候就没有必要设计一个自定义类。
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