如何在AWS上搭建jupyter运行Python

1、先申请aws，然后运行EC2实例，有手把手的教程，我申请的是amazon linux实例https://docs.aws.amazon.com/zh_cn/AWSEC2/latest/UserGuide/EC2_GetStarted.html#ec2-connect-to-instance-linux

2、按照文档，安装putty（连接远程服务器用），winscp(上传文件用)，如何用密钥连接，文档中都有，这个很简单，不会出错。

3、安装anaconda，可以下载anaconda 的linux版本，然后bash 安装，下载地址https://www.anaconda.com/distribution，安装时按照提示一步步确定就可以。安装好后，为了能方便用 jupyter notebook 启动服务，可以配置profile。sudo vi /etc/profile，将”export PATH=/home/ec2-user/anaconda3/bin:$PATH“ 放到最后。

4、配置anaconda，先用jupyter notebook –generate-config，来生成notebook配置文件，然后sudo vim /home/ec2-user/.jupyter/jupyter_notebook_config.py，这里要改2个配置：

一是你服务器上notebook的启动目录，这些文件都放在这里，我是c.NotebookApp.notebook_dir='/home/ec2-user/yuanfang'；

二是要让远程也能够访问notebook，所以要改为c.NotebookApp.allow_remote_access = True。改好配置后，重新启动jupyter，这里注意，要用nohup jupyter notebook来启动，这样你断掉putty连接，jupyter不会停止。

5、安装nginx。jupyter的默认端口是8888，我本来是想直接远程通过8888端口来访问，但配了好久aws的安全组，就是访问不了8888端口，没办法，只好用nginx做代理，暴露80端口。nginx安装很简单，sudo yum install nginx。然后sudo service nginx start 启动。浏览器打开你aws实例的公网地址，看到nginx的启动页面，就证明nginx安装好了，也能访问到。

6、配置nginx。还要通过80端口也能访问jupyter，所以要配置nginx。这里我是通过修改conf文件sudo vi /etc/nginx/nginx.conf，改掉这里：

location / {
        proxy_pass http://127.0.0.1:8888/;
        proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;
        proxy_set_header Host $host;
        proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;
        proxy_http_version 1.1;
proxy_set_header Upgrade"websocket";
        proxy_set_header Connection "upgrade";
        proxy_redirect off;
    }

7、重启nginx，访问notebook。然后重启nginx，sudo service nginx restart，在pc浏览器中输入网址就能访问notebook了，我的是http://ec2-18-219-124-76.us-east-2.compute.amazonaws.com

8、配置notebook密码。这里还有最后一步，就是配置notebook密码，因为是远程服务，会强制要求你必须设置密码。按照提示，输入token（可以看你服务器上notebook的运行日志，里面有token值），并设置密码，就可以了。

9、愉快的在notebook中写代码了。好了，设置完毕，你可以在浏览器（甚至是手机）上写python代码了。也可以让朋友们来玩，很适合一些想学python却没有编程和环境搭建基础的朋友。