python百度反收集如何使用

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python百度反收集如何使用

1、从用户请求的Headers反爬虫是最常见的反爬虫策略。

伪装headers。很多网站都会对Headers的User-Agent进行检测,还有一部分网站会对Referer进行检测(一些资源网站的防盗链就是检测Referer)。如果遇到了这类反爬虫机制,可以直接在爬虫中添加Headers,将浏览器的User-Agent复制到爬虫的Headers中;或者将Referer值修改为目标网站域名[评论:往往容易被忽略,通过对请求的抓包分析,确定referer,在程序中模拟访问请求头中添加]。对于检测Headers的反爬虫,在爬虫中修改或者添加Headers就能很好的绕过。

2、基于用户行为反爬虫

还有一部分网站是通过检测用户行为,例如:同一IP短时间内多次访问同一页面,或者同一账户短时间内多次进行相同操作。这种防爬,需要有足够多的ip来应对。

大多数网站都是前一种情况,对于这种情况,使用IP代理就可以解决。可以专门写一个爬虫,爬取网上公开的代理ip,检测后全部保存起来。有了大量代理ip后可以每请求几次更换一个ip,这在requests或者urllib中很容易做到,这样就能很容易的绕过第一种反爬虫。

编写爬虫代理:

步骤:

1.参数是一个字典{'类型':'代理ip:端口号'}

proxy_support=urllib.request.ProxyHandler({})

2.定制、创建一个opener

opener=urllib.request.build_opener(proxy_support)

3.安装opener

urllib.request.install_opener(opener)

4.调用opener

opener.open(url)
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