Python在debug方面的支持还是不错的，在明确代码意义的情况下，通过log、print和assert分析错误原因，配合单元测试可以很高效。然而，实际工作中大量代码很可能出自他人之手，这种情况下，使用debugger就显得更加高效了。
在控制台下进行程序调试
PDB
如果你熟悉命令行调试工具（例如gdb、lldb），那么使用Python中的PDB将获得非常好的体验，PDB不仅支持项目启动时进行调用，也支持在Python shell中交互式调试；功能上，支持断点、步进、异常捕获和解决、变量查看、变量改写、栈查看甚至字节码查看等。
举个PDB断点调试的例子：
用文本编辑器新建一个文档，就命名为debug1.py吧，输入最简单的Python代码片段：
import pdb
a = "a string"
b= "b string"
pdb.set_trace()
print("next step")
然后运行这个脚本，Windows下面这样运行 ：
python debug1.py
然后执行到pdb.set_trace()这句后会自动进入断点调试模式，屏幕会显示类似的信息：
> c:\users\david\documents\debug1.py(5)<module>()
-> print("next step")
(pdb)
PDB显示目前的断点位置，然后你就可以使用PDB调试命令了。
Tips：其他常用命令有：
pp，打印
n，下一步，执行下一步
s，步进，一步步的执行
l，列出，显示断点周围的源代码
c，继续，继续程序的运行
r，返回，继续直到当前函数返回
由PDB引入的VIM、Emacs工具都能很好地实现类似lldb和gdb的效果。同时，结合IPython这一扩展功能shell，其中的魔法命令能够更好地帮助程序调试。这是一般*nix环境下常见的调试组合，配合配置良好的文本编辑工具都能实现不错的类IDE体验。
PDB更能进行远程调试，即对远端（如服务器上正在运行着的Python代码）进行调试。几乎所有的debugger工具都是在PDB的功能基础上进行用户界面上的提升。
此外，对于部分框架，尤其是Web框架，进行调试往往需要结合具体的上下文环境（例如Django的开发调试测试需要上下文环境等），PDB交互式调试可以直接挂载在对应的交互环境中（如Django shell）。
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