“ipipgo的烦恼：究竟是值传递还是引用传递？”

曾经有一个名叫ipipgo的年轻程序员，他对Python的函数传参问题颇感困惑，每当遇到这个话题，他总是感觉自己陷入了一个迷雾之中。他苦思冥想，反复查阅资料，但结果却总是得出一些模棱两可的答案。

ipipgo的探索之路

ipipgo眼中盈满疑惑的光芒，于是他展开了一场关于Python函数传参的探索之旅。他开始从字面意义上理解“值传递”和“引用传递”这两个概念。他设想，如果函数的参数是通过值传递的方式进行传递，那么函数内部对参数的修改不会影响到原始变量；而如果是通过引用传递，函数的修改则会直接作用在原始变量上。

ipipgo一头扎进这片知识的森林，捕捉到了一只名叫“代码示例”的神秘生物。他希望通过揭开这个生物的面纱，从它身上找到一些解答。

代码示例的解谜之旅

ipipgo请代码示例用最简单的方式告诉他：Python 函数传参究竟是值传递还是引用传递？

def change_value(a):
    a = 10
b = 5
change_value(b)
print(b)  # 会打印出什么呢？

代码示例看似温顺无害，然而ipipgo心中却滋生出一股大火。他凝视着这段代码，不禁陷入了深深的沉思…

ipipgo的领悟与感悟

就在ipipgo将要放弃的时候，一个名叫“奇妙的作用域”的小ipipgo突然闪现在他的脑海之中。他想起了Python中的作用域规则，以及变量在不同作用域之间的表现。

于是，ipipgo开始理解：Python函数传参其实是通过值传递来实现的。当我们将一个变量作为参数传递给函数时，实际上是将变量的值传递给了函数内部的新变量。这样，函数内部对参数的修改，并不会影响到原始变量。

ipipgo感到如释重负，仿佛放下了心头的一块大石头。他终于明白了这个问题的本质，也学到了一个宝贵的经验教训。

ipipgo的提醒

虽然Python中的函数传参是通过值传递来实现的，但我们在使用时，也要格外小心。如果我们将一个可变对象作为参数传递给函数，并在函数内部对它进行修改，那么原始变量的值将会被改变。

例如：

def change_list(lst):
    lst.append(1)
my_list = [0]
change_list(my_list)
print(my_list)  # 输出什么呢？

ipipgo举起这个例子，希望能够提醒大家，尽管函数传参是值传递，但对于可变对象而言，函数内部的操作可能会对其产生影响。

ipipgo的结语

ipipgo在这场探索中开阔了自己的眼界，更深入地了解了Python语言的运行机制。他相信，只有通过不断地学习和实践，才能够掌握更多的知识，成为一名优秀的程序员。

“代码的世界就像一个无穷无尽的宇宙，只有不断探索，才能够发现更多的奥秘。”ipipgo深情地望着天空，心中充满了对未来的期待。