在使用Python执行数据库语句时，我们可以利用Python的数据库模块来实现与数据库的交互。无论是查询数据、插入数据还是更新数据，Python都提供了简便而强大的工具来处理数据库操作。

连接数据库

在开始执行数据库语句之前，首先需要建立与数据库的连接。Python中有多个流行的数据库模块可供选择，比如MySQLdb、psycopg2等。这些模块可以通过安装相应的依赖库，然后使用pip命令进行安装。

连接数据库的一般步骤如下所示：

1. 导入数据库模块：使用import语句导入所需的数据库模块。
2. 建立连接：使用模块提供的连接函数，传入相应的参数（如数据库地址、用户名、密码等）建立连接。

执行查询语句

一旦建立了与数据库的连接，我们就可以执行各种SQL查询语句来检索数据库中的数据。通常，我们可以使用execute()方法来执行查询，并使用fetchone()或fetchall()方法来获取查询结果。

以下是一个执行查询语句的示例：

import MySQLdb
# 建立与数据库的连接
conn = MySQLdb.connect(host='localhost', user='root', password='password', database='example')
# 创建游标对象
cur = conn.cursor()
# 执行查询语句
cur.execute("SELECT * FROM users")
# 获取查询结果
results = cur.fetchall()
# 遍历结果
for row in results:
    print(row)
# 关闭游标和连接
cur.close()
conn.close()

执行插入或更新语句

除了查询语句，我们还可以使用Python执行插入或更新数据库的语句。通常，我们可以使用execute()方法来执行这些语句，并使用commit()方法将更改保存到数据库中。

# 执行插入语句
cur.execute("INSERT INTO users (name, age) VALUES ('John', 25)")
# 执行更新语句
cur.execute("UPDATE users SET age = 26 WHERE name = 'John'")
# 提交更改
conn.commit()

在执行插入或更新语句时，我们需要注意SQL注入的风险。为了防止SQL注入攻击，我们应该使用参数化查询（Prepared Statements）来代替直接拼接字符串的方式。

关闭连接

在完成所有数据库操作后，我们应该记得关闭连接以释放资源。可以通过调用连接对象的close()方法来关闭连接。

# 关闭连接
conn.close()

总之，Python提供了丰富的数据库模块，使得执行数据库语句变得更加简单和高效。无论是查询、插入还是更新数据，我们都可以使用Python来完成这些任务，并通过连接、执行和关闭连接的步骤来管理数据库操作。