Python读取数据库数据是一项常见而重要的任务，无论是在开发Web应用程序、数据分析还是其他类型的项目中，都可能需要从数据库中提取数据。Python作为一种强大且灵活的编程语言，提供了多种方法来实现数据库读取操作。

使用标准库

Python标准库中的sqlite3模块是一个轻量级的数据库引擎，适用于小型项目或原型开发。要读取数据库数据，首先需要连接到数据库：

import sqlite3 # 连接到数据库 conn = sqlite3.connect('example.db')

连接成功后，可以创建游标对象，并执行SQL查询语句：

# 创建游标对象 cur = conn.cursor() # 执行查询语句 cur.execute('SELECT * FROM table')

执行查询语句后，可以使用fetch系列方法获取查询结果：

# 获取所有结果 results = cur.fetchall() # 遍历结果 for row in results: print(row) 使用第三方库

除了标准库外，Python还有许多强大的第三方库可以用于数据库操作，如MySQLdb、psycopg2等。这些库提供了更高级的功能和更好的性能。

使用ORM框架

ORM（对象关系映射）框架可以让开发人员更方便地操作数据库，而无需直接编写SQL语句。Python中的SQLAlchemy是一个流行的ORM框架，它可以与多种数据库引擎兼容。

使用SQLAlchemy，可以定义数据库模型，并通过查询对象来读取数据：

from sqlalchemy import create_engine from sqlalchemy.orm import sessionmaker # 创建数据库引擎 engine = create_engine('sqlite:///example.db') # 创建Session对象 Session = sessionmaker(bind=engine) session = Session() # 查询数据 results = session.query(Table).all() # 遍历结果 for row in results: print(row)

利用Python读取数据库数据可以使开发人员更加高效地获取所需信息并进行进一步处理。无论是使用标准库、第三方库还是ORM框架，选择适合自己项目需求的方法，将大大提升开发效率和代码质量。