在进行数组和矩阵运算的时候，我们需要用到numpy。今天讲一下矩阵的数据类型转换时调用遇到的问题。

在python中，numpy矩阵的数据类型转换需要调用astype()，直接修改dtype是无效的。调用astype返回数据类型修改后的矩阵，但是源数据的类型不会变，需要再对源数据的赋值进行操作才可以改变。例如

>>> a = np.array([1.0, 2.0]) >>> a.dtype dtype(‘float64’) # np默认的格式即为float64 >>> a.astype(np.int16) array([1, 1], dtype=int16) >>> a.dtype dtype(‘float64’) # 矩阵a的数据类型并没有变 >>> a = a.astype(np.int16) # 对源数据的赋值操作后a的数据类型变化 >>> a.dtype dtype(‘int16’) >>> a array([1, 1], dtype=int16)

若是直接修改dtype数据则会强制用新数据类型表示，并没有转换，就会出现输出错误数据的情况。

注意：在图像处理中，比如三通道的彩色图像矩阵，需要转换数据类型时一定要整个三通道矩阵一起转换，只转换一个通道的矩阵是不会起作用的。