python中numpy数据类型转换的方法，具体代码展示如下：

1、查看数据类型

In [11]: arr = np.array([1,2,3,4,5]) In [12]: arr Out[12]: array([1, 2, 3, 4, 5]) // 该命令查看数据类型 In [13]: arr.dtype Out[13]: dtype(‘int64’) In [14]: float_arr = arr.astype(np.float64) // 该命令查看数据类型 In [15]: float_arr.dtype Out[15]: dtype(‘float64’)

2、转换数据类型

// 如果将浮点数转换为整数，则小数部分会被截断 In [7]: arr2 = np.array([1.1, 2.2, 3.3, 4.4, 5.3221]) In [8]: arr2 Out[8]: array([ 1.1   ,  2.2   ,  3.3   ,  4.4   ,  5.3221]) // 查看当前数据类型 In [9]: arr2.dtype Out[9]: dtype(‘float64’) // 转换数据类型  float -> int In [10]: arr2.astype(np.int32) Out[10]: array([1, 2, 3, 4, 5], dtype=int32)

3、字符串数组转换为数值型

In [4]: numeric_strings = np.array([‘1.2′,’2.3′,’3.2141’], dtype=np.string_) In [5]: numeric_strings Out[5]: array([‘1.2’, ‘2.3’, ‘3.2141’], dtype=’|S6′) // 此处写的是float 而不是np.float64, Numpy很聪明，会将python类型映射到等价的dtype上 In [6]: numeric_strings.astype(float) Out[6]: array([ 1.2, 2.3, 3.2141])

numpy转换的方法还是很简单，小伙伴们快快动手尝试一下吧。