之前已经使用过numpy.mask()的小伙伴，可以试试numpy.getmask()函数，在numpy数组中也是频繁要用到的。

用法：

numpy.getmask(array)

</pre>
返回：返回矩阵的掩码值。

范例1：

在这个例子中，我们可以通过使用numpy.getmask()方法，我们能够获得数组的掩码矩阵。

# import numpy  import numpy.ma as ma    gfg = ma.masked_equal([[1, 2], [5, 6]], 5)    # using numpy.getmask() method  rint(ma.getmask(gfg))
<pre class="brush:js;toolbar:false">

输出：

[[False False][ True False]]

</pre>
范例2：

# import numpy  import numpy.ma as ma    gfg = ma.masked_equal([11, 12, 13, 14, 15], 12)   # using numpy.getmask() method  print(ma.getmask(gfg))
<pre class="brush:js;toolbar:false">

输出：

[False True False False False]

以上就是Python中numpy getmask()全部的用法及代码示例分析。