很多小伙伴不知道如何用numpy进行降序，今天就这个问题一起来看看吧。

一、举例

我有一个像这样的numpy数组：

A = array([[1, 3, 2, 7],           [2, 4, 1, 3],           [6, 1, 2, 3]])

</pre>
我想按降序排序这个矩阵的行,并得到排序矩阵的参数,如下所示：
<pre class="brush:js;toolbar:false">As = array([[3, 1, 2, 0],
            [1, 3, 0, 2],
            [0, 3, 2, 1]])

我做了以下事情：

import numpy A = numpy.array([[1, 3, 2, 7], [2, 4, 1, 3], [6, 1, 2, 3]]) As = numpy.argsort(A, axis=1)

</pre>
但这让我按升序排序。此外,在我花了一些时间在互联网上寻找解决方案后,我希望numpy中的argsort函数必须有一个参数可以反转排序顺序。但是,显然没有这样的论点！为什么？

二、有一个称为秩序的论证。

我试过,通过猜测,numpy.argsort(…,order = reverse),但它不起作用。

我在这里找到了以前问题的解决方案,我发现我可以做到：

import numpy A = numpy.array([[1, 3, 2, 7], [2, 4, 1, 3], [6, 1, 2, 3]]) As = numpy.argsort(A, axis=1) As = As[::-1]
<pre class="brush:js;toolbar:false">

由于某种原因,As = As [:: – 1]没有给我所需的输出。

好吧，我想这一定很简单,但我错过了一些东西。

三、如何按降序对numpy数组进行排序？

只需将矩阵乘以-1即可逆序：

[In]: A = np.array([[1, 3, 2, 7],                    [2, 4, 1, 3],                    [6, 1, 2, 3]]) [In]: print( np.argsort(-A) ) [Out]: [[3 1 2 0]        [1 3 0 2]        [0 3 2 1]]

以上就是Python中numpy进行降序的方法。