之前我们讲过极坐标散点图,不知道大家还有印象没?今天为大家带来极坐标柱状图,一起来学习下吧~
柱状图是一种以长方形长度为变量的统计报告图,由一系列高度不等的纵向条纹表示数据分布的情况。极坐标柱状图则是将柱形条显示在极坐标中,其不仅保留了直角坐标系中数据变化趋势的优点,而且图形表达形式也更加美观。
N = 20 theta = np.linspace(0.0, 2 * np.pi, N, endpoint=False) # 从0到2pi生成均匀间隔的20个数,endpoint为Flase表示不包含末尾数字2pi,默认为True,这里指的是角度 R = 10 * np.random.rand(N) # 随机生成20个半径 width = np.pi / 8 * np.random.rand(N) # 线的宽度 ax = plt.subplot(111, projection = 'polar') # 极坐标图'polar' bars = ax.bar(theta,R, width = width, bottom = 0.0) # 绘制柱子 # 利用循环设置每个柱子的颜色、透明度 for r, bar in zip(radii, bars): bar.set_facecolor(plt.cm.viridis(r / 10.)) # 设置颜色 bar.set_alpha(0.5) # 设置透明度 plt.show()
所作图形如下所示,可以看到,图形可以很清楚地传达数据的大小,一如你在柱状图(条形图)上看到的,你还可以尝试在圆外添加标签,使得柱条与标签一一对应起来(不会的话请继续阅读下文极坐标雷达图的绘制)。
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