便捷或是精准，喜欢哪一个都是大家的选择。有的人喜欢简洁的时间窗口模式，有的人追求细节，西药精确到分和秒。对于这两种选择，小编想到了一种时间修改的方法，这样大家都可以依照自己的习惯去看时间。本篇的方法基础pandas来进行，接下来一起看看怎么操作吧。

1.查数据的类型

dataframe.dtype()

2.修改数据类型

df['launched']=pd.to_datetime(df.launched)
df['deadline ']=pd.to_datetime(df.deadline)

然后再次打印他们的类型，我们就会发现他们类型的变化；

3.删除时分秒

在type为object的状态下转化将 2015-04-07 08:35:00 转化为2015-04-07

#cut the datetime
df['launched'] = df.launched.str.slice(0, 11)
print(df['launched'].head())
print()
# change the type of column[launched] into datetime;
df['launched']=pd.to_datetime(df.launched, dayfirst=True)
print(df['launched'].head())
print('----------------------------------------------------------------')
print()
df['deadline']=pd.to_datetime(df.deadline, dayfirst=True)
print(df['deadline'].head())

以上就是pandas在python3修改时间的一些操作，运行代码后可以跟小编的结果图片进行比对。