最近很多同学租服务器用来学习爬虫，对于大部分小白来说，爬虫非常复杂、技术门槛很高。但我们可以通过爬虫获取大量的价值数据，经分析可以发挥巨大的价值，比如：豆瓣、知乎，爬取优质答案，筛选出各话题下热门内容，探索用户的舆论导向;股市、债市：抓取交易记录、评论及行情数据，对各种行业及股民的购买场景进行分析等等……学习爬虫，要先了解选择合适的爬虫代理服务器，才能事半功倍！

Python下的爬虫库，一般分为3类

1、抓取类：urllib(Python3)，这是Python自带的库，可以模拟浏览器的请求，获得Response用来解析，其中提供了丰富的请求手段，支持Cookies、Headers等各类参数，众多爬虫库基本上都是基于它构建的，建议学习了解一下。requests，基于urllib，但是更方便易用。强烈推荐掌握。

2、解析类：re：正则表达式官方库，不仅仅是学习爬虫要使用，在其他字符串处理或者自然语言处理的过程中，这是绕不过去的一个库，强烈推荐掌握。

BeautifulSoup：方便易用，好上手，推荐掌握。通过选择器的方式选取页面元素，并获取对应的内容。lxml：使用，lxml.etree，pyquery：另一个强大的解析库，感兴趣的可以学习下。

3、综合类：selenium：所见即所得式爬虫，综合了抓取和解析两种功能，一站式解决。通过直接访问网址、模拟登陆等方式请求到页面源码，直接从网页元素中解析内容，这种情况下，Selenium就是最好的选择。不过Selenium最初设计出来，是用于测试的。强烈推荐。

scrapy：另一个爬虫神器，适合爬取大量页面，甚至对分布式爬虫提供了良好的支持。强烈推荐。

很多爬虫用户以及补量用户在选择代理IP的时候不知道该怎么去选择，需要关注哪些指标和参数，漫无目的地选择代理IP，导致跳了不少的坑，绕了不少的弯路。耗费了不少金钱不说，更加浪费了不少时间，使项目进度一拖再拖。那如何选择爬虫代理服务器呢?

爬虫代理IP就像挑选手机一样，要注意CPU参数，摄像头参数、显示屏参数等等，爬虫代理IP与补量代理IP是否也有这么一套使用准则呢?实际上是有的，互联数据结合爬虫用户，补量用户的需求特征，总结了以下几点经验。

如何选择爬虫代理服务器？

1、IP池大，都知道爬虫用户和补量业务用户，都对IP数量有巨大要求，一天需要提取到几百万不重复的IP，如果是重复IP的话，像补量用户，算上重复的，一天要提取上千万的IP。如果IP池不够大的话，就无法满足业务，或者因为重复提取，导致IP被封。

2、覆盖城市全，无论是爬虫业务，还是补量用户，很多业务对地域都有要求，所以需要IP必须覆盖大部分城市，且每个城市都有一定的量。

3、高匿性，事实上这个都算基本要求了，付费的代理IP不是高匿都算耍流氓。

4、稳定性，事实上对企业用户来说，时间就是金钱，时间就是生命，如果连接不稳定，频繁掉线，我想无论这家代理多么便宜你都不会去购买的吧?

5、高并发，这个就不需要多做解释了吧，对IP需求量大的就不存在单线程操作的。

6、真实IP，无论对于爬虫用户还是补量用户，真实IP的有效率，业务成功率都是遥遥领先的，你也可以使用tracert命令追踪IP地址。

以上就是爬虫用户IP代理的几点总结，Python

爬虫架构主要由五个部分组成，分别是调度器、URL管理器、网页下载器、网页解析器、应用程序(爬取的有价值数据)。按照这个指标去选择代理IP，就能够帮助您跳过大部分的大坑。IT

行业相对于传统行业，发展更新速度更快，一旦停止了学习，很快就会被行业所淘汰，因此对于SEO、爬虫学习，我们还是要尽早开始，踏踏实实的。

Python爬虫代理IP服务器选择互联数据代理ip软件，拥有自建机房，千万级IP池供客户使用，并且几何代理IP软件功能使用简单，IP高匿、安全、稳定!真实IP，世界各地拥有海量节点，只求达到客户心中完美的水准!互联数据提供动态IP拨号vps服务器等，非常适合用于刷排名、网站优化、网络营销、数据抓取、数据分析、刷单、投票等领域。