运作过程

1、从数列中挑出一个元素，称为基准，重新排序数列，所有元素比基准值小的摆放在基准前面。

所有元素比基准值大的摆在基准的后面（相同的数可以到任一边）。在这个分区结束之后，该基准就处于数列的中间位置。这个称为分区操作。

2、小于基准值元素的子数列和大于基准值元素的子数列排序。

3、递归的最底部情形，是数列的大小是零或一。

也就是永远都已经被排序好了。虽然一直递归下去，但是这个算法总会结束，因为在每次的迭代中，它至少会把一个元素摆到它最后的位置去。

实例

# 快速排序-递归
def quick_sort(alist, begin, end):
    # 递归的终止条件是begin >= last,即数组大小为1或0
    # 递归终止时，数组已经排好序了
    if begin >= end:
        return
 
    else:
        # 以开头的值作为基准值，然后以基准值为界将数组分区，将分区后的左右两部分继续调用快速排序函数
        mid_value = alist[begin]
        low = begin
        high = end
        # 分别从右往左寻找小于基准值的值，从左往右寻找大于基准值的值
        while low < high:
            # 从右往左寻找小于基准值的值
            while low < high and alist[high] >= mid_value:
                high -= 1
            alist[low] = alist[high]
 
            # 从左往右寻找大于基准值的值
            while low < high and alist[low] < mid_value:
                low += 1
            alist[high] = alist[low]
 
        # 循环结束时，low == high，这个位置正是基准点的位置
        alist[low] = mid_value
        # 对low左边的元素执行快速排序
        quick_sort(alist, begin, low - 1)
        quick_sort(alist, low + 1, end)
 
 
if __name__ == '__main__':
    alist = [54, 26, 93, 17, 77, 31, 44, 55, 20]
    print(alist)
    quick_sort(alist, 0, len(alist) - 1)
    print(alist)