又到了金三银四的转行季节，大工厂的高薪职场陆续开放，想得到报价，想晋升的你准备好了吗？

但是，随着许多学历优秀、经验丰富的人才同时涌入市场，个人进入大公司、好平台的难易度不会下降。

因此，我和打工跳跃的老手HR朋友商量，他的意见再次证明了这个结论

在这样的求职季节，平均每个职场都可以收到数十、数百份简历，职场再多也扛不动。进入大工厂还是要注重技术，看那些人才不足的路线才是王道！

他的话让我想起了随时都很受欢迎的人才，Ta们不仅被大工厂抢劫，工资水平也很高。

是的，Ta们是数据思维和分析能力强的数据型人才。

数据分析、运营、电器商品、产品、程序员、会计都需要数据型人才的祝福。

据中国商业联合会统计，在BAT等大企业的高薪职位中，60%以上招募数据型人才。

随着数据分析的人越来越多，后台也经常收到粉丝的消息，问题集中在如何选择行业和公司上。对此，建议如下:

（1）具有明显专业属性的学生最好选择对口行业。例如，金融专业的学生最好选择股票、证券等行业的风力控制分析等职位东金融、ipipgo金融等公司值得考虑。

（2）没有专业担心的学生可以选择自己感兴趣或擅长的行业。在人才不足的现在，各行各业都有很多数据分析相关的职场等。

当然，职业成长也需要稳步发展。在通往数据分析大牛的道路上，建议逐步通关。

以上就是有关Python数据分析岗位的介绍，希望对大家有所帮助。更多编程基础知识学习：python学习网